对于 API 领域的许多人来说，这确实是一个多协议的世界。我们的 2023 年软件质量状况显示，虽然 RESTful API 仍然占据主导地位，但许多 API 从业者正在使用其他协议，例如 GraphQL (23%)、Apache Kafka (20%) 和 gRPC (9%)。此外，虽然 Web API 仍然是顶级体验 (88%)，但我们看到对事件的年度支持在增加。作为思想领袖，我们必须继续提供您完成工作所需的工具。
在这篇博客中，我们将深入探讨 Apache Kafka 的世界、它的诸多优势、用例以及如何探索主题/通道。请坐稳扶好！
什么是 Apache Kafka 以及它是如何工作的？
Apache Kafka 是一个开源分布式平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流式分析、数据集成、任务关键型应用程序和事件驱动型应用程序。
这是什么意思？通俗地说，无数数据源生成连续的事件流，这些事件流是操作及其时间戳的数字记录。这些事件可以触发其他进程的操作，例如客户订单、航班座位选择或表单提交。
即使是非人类的活动，例如连接的恒温器报告温度，也符合事件的条件。这些数据流为实时数据驱动型应用程序提供了机会。流平台允许开发人员构建高速、准确的应用程序，在保留事件顺序的同时处理这些流。
Kafka 提供三个核心功能
- 发布和订阅数据流。
- 以容错方式按原始顺序保留记录。
- 实时记录处理。
开发人员通过四个 API 利用这些 Kafka 功能
- 生产者 API：允许应用程序将流发布到 Kafka 主题。主题是按发生顺序存储记录的日志文件，记录在主题中保留一段预定义的时间或直到存储空间耗尽。
- 消费者 API：使应用程序能够订阅主题，摄取和处理存储的流，可以是实时数据或历史数据。
- 流 API：扩展了生产者和消费者的功能，从而可以进行复杂的连续流处理。它允许消费、分析、聚合和转换来自多个主题的记录，并且可以选择将生成的流发布到相同或不同的主题。
- 连接器 API：使开发人员能够创建可重用的连接器，从而简化和自动化将数据源集成到 Kafka 集群的过程。
使用 Apache Kafka 的好处是什么？
Apache Kafka 为各种应用程序中的数据流和处理提供了几个关键优势
- 实时数据流：Kafka 允许实时数据处理，非常适合需要即时数据分析的应用程序。
- 可扩展性：轻松扩展 Kafka 以处理大量数据，确保系统性能随着您的数据需求增长而增长。
- 容错能力：Kafka 专为容错而设计，即使在发生故障的情况下也能确保数据的完整性和可用性。
- 持久性：存储在 Kafka 主题中的数据具有持久性，可以保留指定的时间段，因此适合长期数据存储和分析。
- 数据集成：Kafka 充当高效数据集成中心，促进系统和应用程序之间的通信。
- 解耦：Kafka 将数据生产者与消费者解耦，允许独立操作以及轻松添加或修改组件。
- 高吞吐量：Kafka 以低延迟处理高消息吞吐量，非常适合处理每秒数百万条消息。
- 兼容性：Kafka 为各种编程语言提供客户端库，确保与各种技术的兼容性。
- 生态系统：它与 Apache ZooKeeper、Apache Flink 和 Apache Spark 等工具无缝集成，可用于多功能数据处理和分析。
- 可靠性：Kafka 受到大型组织和科技巨头的信赖，提供可靠性和强大的支持。
- 多功能性：Kafka 适用于各个行业和用例，包括日志聚合、事件溯源和数据管道。
- 社区支持：作为一个开源平台，Kafka 受益于活跃的社区，确保持续的开发和支持。
这些优势促使 Kafka 在 金融、电子商务和社交媒体等行业中广受欢迎，使其成为满足实时数据处理需求的常用解决方案。
Apache Kafka 的实际用例
现代消费者习惯于实时全球更新；从查看足球比赛的比分和评论，到刷新浏览器以获取实时交通更新——这些快速无缝的数据传输只有通过像 Kafka 这样的流平台才有可能实现。
公司以各种方式使用 Kafka，其中许多方式我们作为消费者经常使用
活动跟踪：拥有数百万用户的网站每秒生成数千个数据点，并且只要您单击页面或链接，就会记录该数据。公司使用 Apache Kafka 来记录和存储诸如用户注册、页面点击、页面浏览和购买商品之类的事件。使用 Kafka 的一些知名公司包括 LinkedIn、Uber 和 Netflix。
LinkedIn 使用 Kafka 进行消息交换、活动跟踪和日志记录指标。他们拥有 100 多个 Kafka 集群，每天可以处理 7 万亿条消息。Uber 是 Apache Kafka 在世界上最大的部署之一。它使用流平台在用户和驾驶员之间交换数据。
实时处理：实时数据处理是指实时捕获和存储事件数据。传统的数据管道按计划的批次运行，并在指定的时间内处理所有聚合的信息，但是 Apache Kafka 允许组织动态处理数据。业务领导者利用 Kafka 来实现收入增长、客户满意度和业务增长。像 ING、PayPal 和 JPMorgan Chase 等流行的 金融服务利用 Kafka 来确保客户获得无缝体验。
ING 最初使用 Kafka 来支持欺诈检测系统，但后来扩展到多个以客户为中心的用例。PayPal 每天使用 Kafka 处理大约 1 万亿条消息。JPMorgan Chase 使用 Kafka 来支持监控和管理工具，从而可以进行实时客户处理和决策。
如何使用 SwaggerHub Explore 探索您的 Kafka 通道
好了，进入正题。API 探索是一种正在席卷行业的 API 测试实践。它指的是发现和熟悉 API 接口的过程。它涉及到通过与 API 交互并探索其端点、方法、参数和响应来理解 API 提供的功能、能力和特性。要了解有关 API 探索的更多信息，请查看我们之前的博客。
您可以使用 SwaggerHub Explore 轻松地与 Kafka 通道进行交互。
要使用 SwaggerHub Explore 探索 Kafka 通道，您可以按照以下步骤操作
- 转到 SwaggerHub 并登录您的帐户。
- 单击“探索”选项卡。
- 在“选择协议”下拉菜单中，选择“Kafka”。
- 选择操作（订阅或发布 Kafka 消息）。
- 输入以下信息
- Kafka 服务器：您要探索的 Kafka 服务的服务器。
- 主题/通道名称：Kafka 主题/通道的名称。
- 身份验证类型：用于连接到 Kafka 代理的身份验证类型。
- 用户名：用于身份验证的用户名（如果需要）。
- 密码：用于身份验证的密码（如果需要）。
- 可以在“连接设置和属性”下输入自定义 Kafka 代理或 Kafka 属性。
- 确保在“标头和参数”下添加所有必要和所需的数据和元数据
- 根据您使用的操作，单击“发布/订阅”按钮。
- 如果您发布到主题/通道，您将收到确认消息，验证发布是否成功。如果您已订阅主题/通道，您将开始接收发送到通道的响应。
以下是一些使用 SwaggerHub Explore 探索 Kafka 通道的其他技巧
- 您可以使用“参数”选项卡查看和编辑操作的参数。
- 您可以使用“标头”选项卡查看和编辑操作的标头。
- 您可以使用“正文”选项卡查看和编辑正在发送的已发布消息的正文。
- 您可以使用“历史记录”选项卡查看已发送和接收的所有发布和订阅消息的历史记录。
SwaggerHub Explore 是一款强大的工具，可用于轻松探索和与 Kafka 服务交互。还在等什么？立即开始探索吧！