对于 API 领域的许多人来说，这确实是一个多协议的世界。我们的《2023 年软件质量状况报告》显示，虽然 RESTful API 仍然占据主导地位，但许多 API 从业者正在使用其他协议，如 GraphQL (23%)、Apache Kafka (20%) 和 gRPC (9%)。此外，虽然 Web API 仍然是首选（88%），但我们看到对事件的支持逐年增加。作为思想领袖，我们必须继续提供您所需工具，助您完成工作。
在这篇博客中，我们将深入探讨 Apache Kafka 的世界，包括它的诸多优势、用例以及如何探索主题/通道。敬请期待！
什么是 Apache Kafka 及其工作原理？
Apache Kafka 是一个开源分布式平台，被成千上万的公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用程序和事件驱动应用程序。
这是什么意思？用通俗的话说，无数数据源生成连续的事件流，这些事件流是动作及其时间戳的数字记录。这些事件可以是触发其他进程的操作，例如客户订单、航班座位选择或表单提交。
即使是非人类活动，例如联网恒温器报告温度，也符合事件的定义。这些数据流为实时数据驱动的应用程序提供了机会。流媒体平台允许开发人员构建高速、准确的应用程序，这些应用程序在处理这些流的同时保留事件顺序。
Kafka 提供三个核心功能
- 发布和订阅数据流。
- 以容错方式保留记录的原始顺序。
- 实时记录处理。
开发人员通过四个 API 利用这些 Kafka 功能
- 生产者 API：允许应用程序将流发布到 Kafka 主题。主题是按记录发生顺序存储记录的日志文件，记录在主题中保留预定义的时间段或直到存储空间耗尽。
- 消费者 API：使应用程序能够订阅主题、摄取和处理存储的流，无论是实时还是历史数据。
- 流 API：扩展了生产者和消费者的能力，实现了复杂的连续流处理。它允许消费、分析、聚合和转换来自多个主题的记录，并可选择将结果流发布到相同或不同的主题。
- 连接器 API：使开发人员能够创建可重用连接器，从而简化和自动化数据源与 Kafka 集群的集成。
使用 Apache Kafka 有哪些优势？
Apache Kafka 为各种应用程序中的数据流和处理提供了几个关键优势
- 实时数据流：Kafka 支持实时数据处理，非常适合需要即时数据分析的应用程序。
- 可扩展性：轻松扩展 Kafka 以处理大量数据，随着您的数据需求增长确保系统性能。
- 容错性：Kafka 旨在实现容错，即使在发生故障时也能确保数据完整性和可用性。
- 持久性：存储在 Kafka 主题中的数据是持久的，可以保留指定的时间段，使其适合长期数据存储和分析。
- 数据集成：Kafka 充当高效数据集成的中心枢纽，促进系统和应用程序之间的通信。
- 解耦：Kafka 将数据生产者与消费者解耦，允许独立操作和轻松添加或修改组件。
- 高吞吐量：Kafka 以低延迟处理高消息吞吐量，非常适合每秒处理数百万条消息。
- 兼容性：Kafka 为各种编程语言提供客户端库，确保与广泛的技术兼容。
- 生态系统：它与 Apache ZooKeeper、Apache Flink 和 Apache Spark 等工具无缝集成，可实现多功能数据处理和分析。
- 可靠性：Kafka 受到大型组织和科技巨头的信任，提供可靠性和强大支持。
- 多功能性：Kafka 适用于各种行业和用例，包括日志聚合、事件溯源和数据管道。
- 社区支持：作为开源平台，Kafka 受益于活跃的社区，确保持续开发和支持。
这些优势推动了 Kafka 在金融、电子商务和社交媒体等行业中的普及，使其成为满足实时数据处理需求的首选解决方案。
Apache Kafka 的实际应用案例
现代消费者习惯了实时的全球更新；从查看足球比赛比分和评论，到刷新浏览器获取实时交通更新——所有这些快速无缝的数据传输，都只有通过 Kafka 这样的流媒体平台才能实现。
公司以各种方式使用 Kafka，其中许多是我们消费者经常使用的
活动跟踪：拥有数百万用户的网站每秒生成数千个数据点，每当您点击页面或链接时，这些数据都会被记录下来。公司使用 Apache Kafka 记录和存储用户注册、页面点击、页面浏览和购买物品等事件。一些使用 Kafka 的知名公司包括 LinkedIn、优步和 Netflix。
LinkedIn 使用 Kafka 进行消息交换、活动跟踪和日志记录指标。凭借 100 多个 Kafka 集群，他们每天可以处理 7 万亿条消息。优步是全球最大的 Apache Kafka 部署之一。它使用流媒体平台进行用户和司机之间的数据交换。
实时处理：实时数据处理是指实时捕获和存储事件数据。传统数据管道按计划批量运行，并在指定时间内处理所有聚合信息，但 Apache Kafka 允许组织即时处理数据。业务领导者利用 Kafka 来增加收入、提高客户满意度和促进业务增长。ING、PayPal 和摩根大通等知名金融服务机构利用 Kafka 确保客户获得无缝体验。
ING 最初使用 Kafka 为欺诈检测系统提供支持，但后来扩展到多个以客户为中心的用例。PayPal 每天使用 Kafka 处理约 1 万亿条消息。摩根大通使用 Kafka 为监控和管理工具提供支持，从而实现实时客户处理和决策。
如何使用 SwaggerHub Explore 探索您的 Kafka 通道
好了，言归正传。API 探索是一种席卷行业的 API 测试实践。它指的是发现和熟悉 API 接口的过程。它涉及通过与 API 交互并探索其端点、方法、参数和响应来理解 API 提供的特性、能力和功能。要了解更多关于 API 探索的信息，请查看我们之前的博客。
您可以使用 SwaggerHub Explore 轻松与 Kafka 通道进行交互。
要使用 SwaggerHub Explore 探索 Kafka 通道，您可以按照以下步骤操作
- 前往 SwaggerHub 并登录您的账户。
- 点击“探索”选项卡。
- 在“选择协议”下拉菜单中，选择 Kafka。
- 选择操作（订阅或发布 Kafka 消息）。
- 输入以下信息
- Kafka 服务器：您要探索的 Kafka 服务对应的服务器。
- 主题/通道名称：Kafka 主题/通道的名称。
- 认证类型：用于连接 Kafka 代理的认证类型。
- 用户名：用于认证的用户名（如果需要）。
- 密码：用于认证的密码（如果需要）。
- 自定义 Kafka 代理或 Kafka 属性可以在“连接设置和属性”下输入。
- 确保在“请求头和参数”下添加所有必需的数据和元数据。
- 根据您使用的操作，点击“发布/订阅”按钮。
- 如果您发布到主题/通道，您将收到一条确认消息，验证发布成功。如果您已订阅主题/通道，您将开始接收发送到该通道的响应。
以下是使用 SwaggerHub Explore 探索 Kafka 通道的一些额外提示
- 您可以使用“参数”选项卡查看和编辑操作的参数。
- 您可以使用“请求头”选项卡查看和编辑操作的请求头。
- 您可以使用“正文”选项卡查看和编辑发送的已发布消息的正文。
- 您可以使用“历史记录”选项卡查看所有已发送和接收的已发布消息以及来自订阅的消息的历史记录。
SwaggerHub Explore 是一个功能强大的工具，可用于轻松探索和与 Kafka 服务交互。还在等什么？立即开始探索吧！